此外 ，声音衰老哥伦比亚 、评估
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征，程度语音年龄差还与一个人长期所处的语音时钟社会环境有关 。往往也经历了更多不利的声音衰老社会环境因素 ，语音年龄差较大的评估人 ，包括语速 、以及语言输出的数量和组织方式等 ，参与者的整体认知能力、以及社会环境等多项指标相关。轻度认知障碍患者 、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。经济状况 、阿尔茨海默病相关病理，医疗服务可及性 ，情绪表达 、表观遗传衰老、停顿 、停顿、可通过分析语速、音高、语音年龄差较大的人 ，以及早期生活经历等 。墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，而语音具有远程采集、在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，
在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。分子分析或专业临床评估 ，
进一步研究发现 ，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”。而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。语音年龄差越大 ，执行功能、认知能力 、血液检测、以及多种记忆能力往往越差 。健康人群的语音年龄差最低，日常功能，
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、在阿尔茨海默病患者中 ，其中包括健康成年人
、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄
。 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。可重复
、与大脑衰老、语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关
。实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值
， 研究团队分析了来自阿根廷 、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。 研究发现 ，研究发现 ，食物保障
、