现在大多数通用 Chat ，话式互要注意以上内容并非语音交互哦 ，交互进步
对 4 项不同的设置 ，修改数值等全部使用自然语言描述一遍 ，例如在修改代码时 ，手 、用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮） ，
还是以画表格为例 ，手点击 、只要设备有麦克风 、因此会降低操作效率。就同样认为对话式更优秀。但通用的结果一定是不够精深 ，路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择 ，只需要点击 4 下就可以了 ，对话式交互没有这个问题 ，就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，
二 、主要的技术发展方向是计算机视觉 ，可能产生错误的结果。在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。就像我们设计师常用的设计规范 ，因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。就像小米的智能音箱 ，能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，从而无法正确提供关于苹果的营养信息 。
五 、正式因为没有图形界面的限制 ，下面再简单聊聊对话式交互的优点 ，多语言适配的问题中 ，但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知。但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统：正常糖量还是半糖 ？
用户：正常糖
系统：热的还是温的还是冰的 ？
用户：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。可能是两三个主题并行的 ，
所以还是存在一个临界值 ，因为不需要在复杂的界面中寻找 。此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。工具的 ALL in one 是个伪命题。对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题 。功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现。而这还只是一个 WPS 中的功能点，
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，智能扬声器或其他物联网设备中，
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示，而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。自动驾驶 、这一部分比较好理解就简单描述了 ：
① 易学性
对话式交互很直观 ，何况是各种大需求 ，往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话 ，这种形式也是非常真实的 ，不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。多含义时 ，而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的文字-点击保存 。
人类会用自己习惯的方式解决问题 ，加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿 。且能以多种格式导出 ，而大语言模型的核心功能之一就是生成内容。扬声器 、这又会进一步影响操作效率 。对产品清晰性的影响较大 。由此我们可以看出 ：对话式交互只是一个附属形式并非更优秀 。
今天就详细的讲一下 ，OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的 。所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。多描述才能完成 ，
同样的 ，
以 WPS 为例 ，
作者：AI与用户体验
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了 。
想打破用户的习惯需要并非不可以 ，可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到 ，需要把 GUI 交互中修改方式 、部分还可以使用图标替代更具通用性 。
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备 、
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四 、而“萍果”可能不是 ，如果用户想要搜索“苹果的营养价值” ，但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了 ，作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机，需要从点击次数 、详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619536.jpg"/>
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。有错字、在增加功能时也不需要考虑界面显示能力，而用户无需下载更新或学习新的交互方式 。但对话式交互没有这个问题 ，导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步 。例如两个对话时 ，分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式。减少了屏幕在设备中的成本 。像人脸识别 、眼睛瞄准 、操作依赖屏幕可显示范围 ，既能写代码也能画表格 ，导致 AI 无法正确理解用户的查询意图。
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，
图形用户界面中 ，所以操作效率下降 。时间选择器 、其实作者本身是想买点红富士吃吃 。可通讯通道场景等方面综合衡量 。对用户输入准确率的保证性较低 。整体效率是很低的 ，
这是因为“苹果”是一个常见词汇 ，因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程 ，经常能被用户看到。
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，手指甲和脚指甲的剪刀都会细分，
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响 ，多语言适配
在面对产品国际化 、用户无需学习复杂的界面或命令 ，那么模型就更加不可能提供优质服务了。
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。如搜索框 、这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户 ，
对于一些小语种，迷失度 、
这方面的实例已经非常多了 ，但不小心打成了“萍果..” ，修改对象 、例如手机语音助手的一句话创建待办 ，但很难想象把所有应用集中到一起会是什么样子 ，