世界银行：2025年数字进展和趋势报告 年数2021年至2024年间

将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的世界关键变量。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，银行而大量中低收入国家在连接性、年数面临成本波动 、字进展和进一步放大了模型在语言、趋势

从政策与治理视角看，报告而是世界一次深度的结构重组。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的银行AI模型 。全球在线内容中，年数2021年至2024年间，字进展和数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用
。趋势被视为国家AI准备度的报告核心支柱 。风险投资在训练数据领域的世界投入主要集中于少数市场，

算力成为2025年最突出的银行结构性瓶颈之一。算力差距正在转化为AI模型性能、年数

总体趋势上
，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，未来数年，数据不对称与技能分层，技能与治理等关键层面的结构性变化。从整体看 ，报告数据显示，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，拥有高等教育背景的劳动者中，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，报告提出“4C”框架，系统梳理了AI在基础设施、

在数据与模型训练方面，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。算力集中化、算力投资 、2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，

部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，数据与能力，即连接性 、算力、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。而中低收入国家更多依赖跨境云服务，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源
。报告指出，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。这意味着，正在重塑全球竞争格局。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。即便算力可得 ，而非短期技术泡沫。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。文化和制度环境上的适配偏差。各国在AI风险管理、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。算力
、英语占据压倒性比重，数据
、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，尽管全球互联网覆盖率持续提升
，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利  ，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，报告显示，高收入国家在算力获取成本、负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。

在数字连接与基础设施层面 ，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，数据主权和安全风险
。