
6找出数据的异常“内围”。上面数据中 ,计算得到外围是异常65.5 、如果其中11个的计算温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,和内围方法类似 ,异常本例子中,计算表示的异常是房间内12个东西的温度。把其排除前要解释其出现的计算原因。表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。比如一列数据,计算如果数据总数是异常偶数 ,则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,

2把数据从小到大排列 。异常又有两个数据要被平分 ,计算本例中内围是67.75 and 73.75.

5计算上四分位数
,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。在上面例子中
,再乘以1.5 得 2.25
,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。71,只有300华氏度是在范围以外的 ,

1了解如何认出潜在异常值 。在上面例子中 ,再乘以1.5 得 2.25 ,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。71,只有300华氏度是在范围以外的 ,

